Марийские педагоги готовятся к проведению олимпиады по экономике
Марийские педагоги готовятся к проведению муниципального этапа Всероссийской олимпиады школьников по экономике.
В связи с необходимостью обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации и развития новых технологий радиоэлектронной промышленности особенно актуальны становятся проекты, связанные с разработкой отечественного софта. Команда учёных Марийского государственного университета (МарГУ) в рамках программы «Приоритет 2030» реализует проект по созданию отечественной системы автоматической оптической инспекции (АОИ) для контроля качества печатных плат. Этот проект направлен на разработку, изготовление и внедрение аналога зарубежных систем АОИ, которые в настоящее время доминируют на российском рынке.
Александра Аверина, руководитель проекта:
— Сейчас на российском рынке отсутствуют отечественные системы АОИ, что создает зависимость от импорта и увеличивает стоимость производства. Эмбарго на экспорт высокотехнологичного оборудования со стороны западных стран ещё больше усиливает эту проблему. Новая система АОИ позволит снизить затраты на производство и повысить качество выпускаемых печатных плат.
Что представляет собой проект?
Цель проекта «Разработка системы автоматической оптической инспекции с использованием технологий сканирования поверхности, глубокого машинного обучения на основе сверточной нейронной сети и искусственного интеллекта» заключается в создании создание опытного образца системы АОИ, соответствующего международным стандартам и обладающего конкурентоспособными характеристиками по сравнению с зарубежными аналогами. Ожидается, что новая система обеспечит высокую точность и надежность контроля качества при снижении затрат для отечественных производителей.
Разрабатываемая система будет использовать современные технологии машинного обучения и компьютерного зрения для автоматизации процесса проверки печатных плат. Система будет способна выявлять дефекты проводящего рисунка с высокой степенью точности благодаря использованию глубокого машинного обучения на основе сверточных нейронных сетей.
Функциональные возможности системы включают:
Где будет применяться?
Система АОИ найдет применение не только в производстве печатных плат, но также в других высокотехнологичных отраслях, таких как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и медицинская техника. Это позволит значительно повысить качество продукции и снизить зависимость от импорта.
Внедрение этих технологий в системы АОИ способствует повышению точности обнаружения дефектов, сокращению времени проверки и улучшению общей эффективности производственных процессов в высокотехнологичных отраслях, таких как электроника, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность.
Реализация данного проекта откроет новые горизонты для развития отечественной электроники и обеспечит увеличение числа рабочих мест в высокотехнологичных отраслях. Повышение качества и надежности российской продукции будет способствовать её конкурентоспособности на мировом рынке.
Проект МарГУ является важным шагом к обеспечению технологического суверенитета России и укреплению её позиций на международной арене. Значимость проекта для российской науки уже доказал тот факт, что научная команда МарГУ стала победителем конкурса «Старт-ИИ-1» и обладателем 4 миллионов рублей. В конкурсе приняло участие 564 заявки из 69 регионов России на общую сумму 2,24 миллиарда рублей, из которых лишь 41 заявка на сумму 163 миллиона рублей была рекомендована к финансированию путём предоставления гранта на реализацию проекта.
фото: МарГУ
Марийские педагоги готовятся к проведению муниципального этапа Всероссийской олимпиады школьников по экономике.
На конкурс инициатив родительских сообществ был представлен проект театрально-музыкального представления «Синяя птица: путешествуя к мечте».
Участникам представят методы приобщения детей к театру.
Итоги конкурса подвели на заседании Всероссийского родительского комитета.
Хотите, чтобы Ваша новость появилась на сайте MariMedia.ru?
Свяжитесь с нашей службой новостей 8 (8362) 45-67-31, по эл. почте
no email
или отправьте сообщение в Viber, WhatsApp, sms на номер +7-917-070-02-45